从图灵到今天:把「计算」当成一种思维方式
图灵提出的并不只是机器模型,而是一种把问题拆解为「可以被计算的步骤」的视角。
查看全文记录人工智能时代的一些学习方法、名人观点与个人体会,帮自己在不确定中保持清醒和好奇。
图灵提出的并不只是机器模型,而是一种把问题拆解为「可以被计算的步骤」的视角。
查看全文有的人强调慢工出细活,有的人主张快速试错,其实都指向同一个核心:长期而持续的改进。
查看全文很多讨论都在问「哪些工作会被 AI 替代」,但更现实的问题是:在自己的岗位上,怎样先成为那个最会用 AI 的人。
查看全文担心本身解决不了任何事,能被行动推动的,往往是那些被说清楚、被写下来的问题。
查看全文很多人受困于一开始就想把知识体系设计得非常精致,结果迟迟没有真正使用它。
查看全文真正有用的名人观点,往往不是某一句被高亮的话,而是它背后解决的具体处境和问题。
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